二元分類的問題很常見，包括信用卡發放、垃圾郵件判別、患者疾病診斷、答案正確性估計等等。二元分類是機器學習領域非常核心和基本的問題。二元分類有線性模型也有非線性模型，根據實際問題情況，選擇不同的模型。 影片內容 pdf：https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mlfound18fall/doc/03_handout.pdf
