本節課主要講了在有 Noise 的情況下，即數據集按照 P(y|x) 概率分佈，那麼 VC Dimension 仍然成立，機器學習算法推導仍然有效。機器學習 cost function 常用的 Error 有 0/1 error 和 squared error 兩類。實際問題中，對 false accept 和 false reject 應該選擇不同的權重。 影片內容 pdf：https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mlfound18fall/doc/08_handout.pdf