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Deterministic Noise - 林軒田_機器學習入門必學 Machine Learning Foundations - Cupoy

下面介紹一個更細節的實驗來說明 什麼時候小心 overfit 會發生。假設產生的數據分佈由兩部分組成:第一部分是目標函數 f(x),Qf 階多項式;第二部分是噪聲 ϵ,服從 Gaussian 分佈。接...

下面介紹一個更細節的實驗來說明 什麼時候小心 overfit 會發生。假設產生的數據分佈由兩部分組成:第一部分是目標函數 f(x),Qf 階多項式;第二部分是噪聲 ϵ,服從 Gaussian 分佈。接下來分析的是 noise 強度不同對 overfitting 有什麼樣的影響。總共的數據量是 N。 影片內容 pdf:https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mlfound18fall/doc/13_handout.pdf