本節課主要介紹了過擬合的概念，即當 Ein 很小，Eout 很大的時候，會出現 overfitting。詳細介紹了 overfitting 發生的四個常見原因 data size N、stochastic noise、deterministic noise 和 excessive power。解決 overfitting 的方法有很多，本節課主要介紹了 data cleaning/pruning 和 data hinting 兩種簡單的方法，之後的課程將會詳細介紹 regularization 和 validataion 兩種更重要的方法。 影片內容 pdf：https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mlfound18fall/doc/13_handout.pdf