本節課主要介紹了線性支持向量機（Linear Support Vector Machine）。先從視覺角度出發，希望得到一個比較“胖”的分類面，即滿足所有的點距離分類面都盡可能遠。然後，通過一步步推導和簡化，最終把這個問題轉換為標準的二次規劃（QP）問題。二次規劃問題可以使用 Matlab 等軟件來進行求解，得到要求的 w 和 b，確定分類面。這種方法背後的原理其實就是減少了 dichotomies（二分法）的種類，減少了有效的 VC Dimension 數量，從而讓機器學習的模型具有更好的泛化能力。 影片內容 pdf：https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mltech18spring/doc/201_handout.pdf