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Messages behind Dual SVM - 林軒田_機器學習技法 Machine Learning Techniques - Cupoy

回憶一下,上一節課中,把位於分類線邊界上的點稱為 support vector(candidates)。本節課前面介紹了 αn>0 的點一定落在分類線邊界上,這些點稱之為 support vector...

回憶一下,上一節課中,把位於分類線邊界上的點稱為 support vector(candidates)。本節課前面介紹了 αn>0 的點一定落在分類線邊界上,這些點稱之為 support vector(注意沒有candidates)。也就是說分類線上的點不一定都是支持向量,但是滿足 αn>0 的點,一定是支持向量。 影片內容 pdf:https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mltech18spring/doc/202_handout.pdf