本節課主要介紹了 Kernel Support Vector Machine。首先，將特徵轉換和計算內積的操作合併到一起，消除了 d^ 的影響，提高了計算速度。然後，分別推導了 Polynomial Kernel 和 Gaussian Kernel，並列舉了各自的優缺點並做了比較。對於不同的問題，應該選擇合適的核函數進行求解，以達到最佳的分類效果。 影片內容 pdf：https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mltech18spring/doc/203_handout.pdf