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Introduction - Cupoy

生成對抗網絡,簡單來說就是由兩部分組成,一部分不斷進化,使其對立部分也不斷進化,實現共同進化的過程。 Basic idea of​​ GAN Generator:a random vector to a object(image/sentence…);比較有用的 Generation 是 Conditional Generation Discriminator:輸入一個對象,輸出一個概率值(值越大表示對象的質量越好,越像真實對象) Adversarial:Generator vs Discriminator,寫作敵人念作朋友,這種關係有很多擬人化的解釋方法,比如:學生/老師,壞人做假鈔/警察,枯葉蝶/天敵… 影片內容 pdf:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2018/Lecture/GAN%20(v2).pdf

生成對抗網絡,簡單來說就是由兩部分組成,一部分不斷進化,使其對立部分也不斷進化,實現共同進化的過程。 Basic idea of​​ GAN Generator:a random vector to a object(image/sentence…);比較有用的 Generation 是 Conditional Generation Discriminator:輸入一個對象,輸出一個概率值(值越大表示對象的質量越好,越像真實對象) Adversarial:Generator vs Discriminator,寫作敵人念作朋友,這種關係有很多擬人化的解釋方法,比如:學生/老師,壞人做假鈔/警察,枯葉蝶/天敵… 影片內容 pdf:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2018/Lecture/GAN%20(v2).pdf