怎麼評價 GAN 產生的 object 是好還是不好？ 傳統的方法：傳統用 likelihood 衡量 Generator 的效果，但是由 network 構成的 generator 沒有辦法知道真實概率分佈，只能通過採樣 kernel densityestimation：用 gaussian 去 fit sampled data；問題很多：不知道要 sample 多少個 data、不知道怎麼估測 gaussian likelihood 和 generator 真正的能力也未必是有關係的 影片內容 pdf：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2018/Lecture/GANEvaluation.pdf