Python資料科學(預售中) - Cupoy

Python資料科學(預售中)

用Python作為工具，讓學員學會如何進行資料科學程式開發以及手把手完成一場資料科學專案，讓你用60天挑戰成為資料科學家的必經學習歷程。

• • D01 NumPy 基本操作

  • D02 NumPy 陣列進階操作

  • D03 NumPy 陣列運算及數學 Universal Functions (ufunc)

  • D04 NumPy 陣列邏輯函式 (Logic functions)

  • D05 NumPy 統計函式 Universal Functions (ufunc)

  • D06 NumPy IO

  • D07 NumPy 矩陣函式與線性代數應用

  • D08 NumPy 結構化陣列 (Structured Arrays)

  • D09 pandas 安裝、建立 (release Lambert)

  • D21 資料視覺化應用 
Seaborn & Matplotlib

  • D22 資料視覺化應用
Matplotlib & Seaborn & Pandas (I)

  • D23 資料視覺化應用
Matplotlib & Seaborn & Pandas (II)

  • D24 
BOKEH

  • D25 地理資訊繪圖 (1)

  • D26 地理資訊繪圖 (2)

  • D27 用統計描述資料的樣態

  • D28 用機率分布描述亂中有序的世界
離散型分配 (1)

  • D29 用機率分布描述亂中有序的世界
離散型分配 (2)

  • D30 用機率分佈描述亂中有序的世界 連續型分配

  • D31 用貝式定理讓你決策更精準

  • D32 掌握 A/B test的精隨 - 假設檢定的概念

  • D34 A/B test 的執行流程與計算

  • D35 談資料科學與探索性分析(EDA)

  • D36 數據理解與重覆和遺失值處理

  • D37 異常值偵測

  • D38 遺失值與異常值的進階補值策略

  • D39 挖掘變數之間的關係

  • D40 從資料中產生特徵