Python資料科學程式馬拉松
用Python作為工具,讓學員學會如何進行資料科學程式開發以及手把手完成一場資料科學專案,讓你用60天挑戰成為資料科學家的必經學習歷程。
內容簡介
作者介紹
適合人群
你將會學到什麼
購買須知
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NumPy程式開發實作
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Pandas程式開發實作
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D09 使用 Pandas 讀寫各種常用的檔案格式
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D10 Pandas 資料索引操作 (資料過濾、選擇與合併)
介紹在 pandas 中如何對資料進行索引及操作,與資料的選擇、過濾、合併與排序。 Slicing,Selection,Index,Merge,join,and concatenate,sorting
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D11 pandas 類別資料與缺失值處理
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D12 pandas 常見圖表程式設計
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D13 pandas 統計函式使用教學
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D14 用 pandas 撰寫樞紐分析表
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D15 pandas Split-Apply-Combine Strategy
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D16 pandas 時間序列
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D17 pandas 效能調校
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Data Visualization 資料視覺化 (Matplotlib / Seaborn)
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統計的基礎知識
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手把手來場資料科學專案吧 !
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期末專題實作(一)
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期末專題實作(二)
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期末專題實作(三)
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NumPy程式開發實作
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Pandas程式開發實作
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D09 使用 Pandas 讀寫各種常用的檔案格式
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D10 Pandas 資料索引操作 (資料過濾、選擇與合併)
介紹在 pandas 中如何對資料進行索引及操作,與資料的選擇、過濾、合併與排序。 Slicing,Selection,Index,Merge,join,and concatenate,sorting
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D11 pandas 類別資料與缺失值處理
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D12 pandas 常見圖表程式設計
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D13 pandas 統計函式使用教學
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D14 用 pandas 撰寫樞紐分析表
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D15 pandas Split-Apply-Combine Strategy
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D16 pandas 時間序列
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D17 pandas 效能調校
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Data Visualization 資料視覺化 (Matplotlib / Seaborn)
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統計的基礎知識
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期末專題實作(一)
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期末專題實作(二)
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期末專題實作(三)
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NumPy程式開發實作
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Pandas程式開發實作
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D09 使用 Pandas 讀寫各種常用的檔案格式
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D10 Pandas 資料索引操作 (資料過濾、選擇與合併)
介紹在 pandas 中如何對資料進行索引及操作,與資料的選擇、過濾、合併與排序。 Slicing,Selection,Index,Merge,join,and concatenate,sorting
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D11 pandas 類別資料與缺失值處理
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D12 pandas 常見圖表程式設計
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D13 pandas 統計函式使用教學
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D14 用 pandas 撰寫樞紐分析表
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D15 pandas Split-Apply-Combine Strategy
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D16 pandas 時間序列
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D17 pandas 效能調校
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Data Visualization 資料視覺化 (Matplotlib / Seaborn)
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統計的基礎知識
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期末專題實作(一)
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期末專題實作(二)
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期末專題實作(三)
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NumPy程式開發實作
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Pandas程式開發實作
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D09 使用 Pandas 讀寫各種常用的檔案格式
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D10 Pandas 資料索引操作 (資料過濾、選擇與合併)
介紹在 pandas 中如何對資料進行索引及操作,與資料的選擇、過濾、合併與排序。 Slicing,Selection,Index,Merge,join,and concatenate,sorting
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D11 pandas 類別資料與缺失值處理
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D12 pandas 常見圖表程式設計
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D13 pandas 統計函式使用教學
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D14 用 pandas 撰寫樞紐分析表
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D15 pandas Split-Apply-Combine Strategy
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D16 pandas 時間序列
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D17 pandas 效能調校
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Data Visualization 資料視覺化 (Matplotlib / Seaborn)
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期末專題實作(一)
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期末專題實作(二)
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期末專題實作(三)
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D15 pandas Split-Apply-Combine Strategy
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