今天的內容會帶大家了解 1. 當類別特徵與目標明顯相關時，該用什麼編碼方式 2. 均值編碼可能有什麼問題 3. 應該使用何種方式修正均值編碼的問題 均值編碼 (Mean Encoding) : 使用目標值的平均值，取代原本的類別型特徵 平滑化 ( Smoothing )：修正均值編碼容易 Overfitting 的問題，但效果有限， 因此仍須經過檢驗後再決定是否該使用均值編碼 有了大概的理解之後，我們開始今天的學習吧！！！