今天的內容會帶大家了解 1. 了解機器學習中迴歸與分類的差異 2. 迴歸問題與分類問題的定義 3. 什麼是多分類問題？多標籤問題？ 回歸 vs. 分類：回歸代表預測的目標值為實數 (-∞ 至 ∞) 分類代表預測的目標值為類別 (0 或 1) 多分類 (Multi-class)：當每個樣本都只能歸在一個類別 多標籤 (Multi-label)：一個樣本如果可以同時有多個類別 有了大概的理解之後，我們開始今天的學習吧！！！