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評估指標選定/evaluation metrics - 機器學習百日 - Cupoy

今天的內容會帶大家了解 1. 機器學習中評估指標的意義及如何選取 2. 迴歸、分類問題應選用的評估指標 3. 不同評估指標的意義及何時該使用 評估指標:設定各項指標來評估模型預測的準...

今天的內容會帶大家了解 1. 機器學習中評估指標的意義及如何選取 2. 迴歸、分類問題應選用的評估指標 3. 不同評估指標的意義及何時該使用 評估指標:設定各項指標來評估模型預測的準確性 最常見的為準確率 (Accuracy) = 正確分類樣本數/總樣本數 不同評估指標有不同的評估準則與面向,衡量的重點有所不同 評估指標(回歸):MAE、MSE、R-square 評估指標(分類):AUC、F1-score 有了大概的理解之後,我們開始今天的學習吧!!!