今天的內容會帶大家了解 1. 何謂超參數，該如何調整 2. 正確調整超參數的步驟 3. 常用的調整超參數方法 機器學習模型中的超參數：之前接觸到的所有模型都有超參數需要設置 LASSO，Ridge: α 的大小 決策樹：樹的深度、節點最小樣本數 隨機森林：樹的數量 這些超參數都會影響模型訓練的結果，建議先使用預設值，再慢慢進行調整 超參數會影響結果，但提升的效果有限，資料清理與特徵工程才能最有效的提升準確率 調整參數只是一個加分的工具～～ 超參數調整方法：窮舉法、窮舉法 有了大概的理解之後，我們開始今天的學習吧！！！