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集成方法 : 混合泛化(Blending) - 機器學習百日 - Cupoy

今天的內容會帶大家了解 1. 資料工程中的集成之常見內容 2. 混合泛化為什麼能提升預測力,使用上要注意的問題 資料工程中的集成:包含了資料面的集成 - 裝袋法(Bagging) / 提升法...

今天的內容會帶大家了解 1. 資料工程中的集成之常見內容 2. 混合泛化為什麼能提升預測力,使用上要注意的問題 資料工程中的集成:包含了資料面的集成 - 裝袋法(Bagging) / 提升法(Boosting) 模型與特徵的集成 :混合泛化(Blending) / 堆疊泛化(Stacking) 混合泛化提升預測力的原因是基於模型差異度大,在預測細節上能互補 因此預測模型只要各自調參優化過且原理不同,通常都能使用混合泛化集成 有了大概的理解之後,我們開始今天的學習吧!!!