今天的內容會帶大家了解 1. 為什麼堆疊泛化看起來這麼複雜? 2. 堆疊泛化有堆疊層數上的限制嗎? 3. 混合泛化相對堆疊泛化來說，有什麼優缺點? 堆疊泛化因為將模型預測當作特徵時，要避免要編碼的資料與訓練編碼器的資料重疊，因此設計上看起來相當複雜 堆疊泛化理論上在堆疊層數上沒有限制，但如果第一層的單模不夠複雜，堆疊二三層後，改善幅度就有限了 混合泛化相對堆疊泛化來說，優點在於使用容易，缺點在於無法更深入的利用資料更進一步混合模型 有了大概的理解之後，我們開始今天的學習吧！！！