今天的內容會帶大家了解 1. 瞭解階層分群算法流程，及群數的定義 2. 瞭解階層分群與 k-means 差異，及其優劣比較 3. 階層分群的距離計算方式 階層式分群可在無需定義群數的情況下做資料的分群，而後可以用不同的距離定義方式決定資料群組 分群距離計算方式有 single-link, complete-link, average-link, ward's method 等多種方式 概念簡單且容易呈現，但因效能限制，不適合用在大量資料上 有了大概的理解之後，我們開始今天的學習吧！！！