今天的內容會帶大家了解 1. 降低維度的好處，及其應用領域 2. 主成分分析 (PCA) 概念簡介 降低維度可以幫助我們壓縮及丟棄無用資訊、抽象化及組合新特徵、呈現高維數據 常用的算法爲主成分分析，在維度太大發生 overfitting 的情況下 可以嘗試用 PCA 組成的特徵來做監督式學習，但不建議一開始就做 有了大概的理解之後，我們開始今天的學習吧！！！
