今天的內容會帶大家了解 1. 前行網路傳播(ForwardPropagation) vs. 反向式傳播(BackPropagation ) 2. 反向式傳播BackPropagation的運作 BP 神經網路是一種按照逆向傳播算法訓練的多層前饋神經網路 優點：具有任意複雜的模式分類能力和優良的多維函數映射能力 解決了簡單感知器不能解決的異或或者一些其他的問題 從結構上講，BP 神經網路具有輸入層、隱含層和輸出層 從本質上講，BP 算法就是以網路誤差平方目標函數、採用梯度下降法來計算目標函數的最小值 缺點：學習速度慢，即使是一個簡單的過程，也需要幾百次甚至上千次的學習才能收斂 容易陷入局部極小值 網路層數、神經元個數的選擇沒有相應的理論指導，網路推廣能力有限 應用：函數逼近、模式識別、分類、數據壓縮 有了大概的理解之後，我們開始今天的學習吧！！！