今天的內容會帶大家了解 1. dropout 的背景與可能可行的原理
 2. 如何在 keras 中加入 dropout Dropout：在訓練時隨機將某些參數暫時設為 0 (刻意讓訓練難度提升) 強迫模型的每個參數有更強的泛化能力 也讓網路能在更多參數組合的狀態下習得表徵 有了大概的理解之後，我們開始今天的學習吧！！！