今天的內容會帶大家了解 1. 體驗使用不同特徵來做機器學習分類問題的差別 2. hog 的調用方式 3. svm 在 opencv 的調用方式 靠人工設計的特徵在簡單的任務上也許是堪用 但複雜的情況，比如說分類的類別多起來，就能明顯感覺到這些特徵的不足之處 體會這一點能更幫助理解接下來的卷積神經網路的意義 有了大概的理解之後，我們開始今天的學習吧！！！
