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訓練卷積神經網路的細節與技巧 - 處理小量數據 - 機器學習百日 - Cupoy

今天的內容會帶大家了解 1. 遇到資料量較少的數據該如何處理 2. 資料增強的意義與使用時的注意事項 資料增強可以些微改善資料量不足的情況,可使用 Keras 內建的資料增強函數 或是使用...

今天的內容會帶大家了解 1. 遇到資料量較少的數據該如何處理 2. 資料增強的意義與使用時的注意事項 資料增強可以些微改善資料量不足的情況,可使用 Keras 內建的資料增強函數 或是使用開源的 imgaug 來完成更多特殊的資料增強方法 有了大概的理解之後,我們開始今天的學習吧!!!